1. 学习路径
  2. 机器学习工程师

机器学习工程师

机器学习路径将带你学会使用 Numpy，Scipy，Pandas，Scikit-learn，Matplotlib 等开源工具，完成从数据清理、数据分析、模型构建，到最终的预测评估及可视化呈现。本路径既包含了机器学习算法的基础知识，又融合了大量的实战操作，还覆盖了深度学习的有趣样例，将为你了解并掌握一定的机器学习技能提供动力。
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学习人数 8066 课程 46 预计学习 500 小时
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阶段 1：预备知识
新人必学
新手入门指南之玩转W88优德体育
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本课程为W88优德体育新手入门指南，我们将带你了解W88优德体育的常用功能和环境使用方法。课程将通过不同的小例子，让每位学员亲自体验到W88优德体育线上环境的便捷性和易用性。
461269人学过 初级
Linux 基础入门
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本课程教你如何熟练地使用 Linux，本实验中通过在线动手实验的方式学习 Linux 常用命令，用户与权限管理，目录结构与文件操作，环境变量，计划任务，管道与数据流重定向等基本知识点。
356897人学过 初级
Notebook 环境使用指南
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Jupyter Notebook 是一个能运行 Python 代码的 Web 应用程序，它是目前进行机器学习实践的主流工具。实验楼依托 Jupyter Notebook，开发出了自己的机器学习 Notebook 环境。完成本次实验课程内容，你将掌握 Jupyter Notebook 的基本操作，这也是学习后续课程的重要基础。
6268人学过 初级
Python3 简明教程
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简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容
106706人学过 初级
阶段 2：基础入门
NumPy 数值计算基础入门
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如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
8389人学过 初级
Pandas 数据处理基础入门
Pandas 数据处理基础入门
Pandas 是非常著名的开源数据处理工具，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas 拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。本课程主要讲解使用 Pandas 进行数据分析的基本流程和基本方法。
8490人学过 初级
Matplotlib 数据绘图基础入门
Matplotlib 数据绘图基础入门
Matplotlib 是支持 Python 语言的开源绘图库，因为其支持丰富的绘图类型、简单的绘图方式以及完善的接口文档，深受 Python 工程师、科研学者、数据工程师等各类人士的喜欢。本课程主要对 Matplotlib 常用的绘图方法进行简介。并介绍其绘图常用的方法。
6100人学过 初级
TensorFlow 2 新特性快速入门
TensorFlow 2 新特性快速入门
TensorFlow 2 已正式推出，根据 TensorFlow 官方介绍，2.0 版本将专注于简洁性和易用性的改善。本次课程将带你了解 TensorFlow 2.0 的新特性，并完成快速入门和过渡。
1565人学过 初级
PyTorch 深度学习基础入门
PyTorch 深度学习基础入门
PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次课程中，我们将学习 PyTorch 的基础语法，了解 Autograd 自动求导机制，并最终利用 PyTorch 构建可用于图像分类任务的人工神经网络。
3525人学过 初级
SciPy 科学计算基础入门
SciPy 科学计算基础入门
Scipy 是一个用于数学、科学和工程的开源库，其集成了统计、优化、线性代数、傅立叶变换、信号和图像处理，ODE 求解器等模块，是使用 Python 进行科学计算的重要工具之一。本课程将带你了解 SciPy 的基础用法。
1241人学过 初级
Seaborn 数据可视化基础入门
Seaborn 数据可视化基础入门
Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，无需经过复杂的自定义即可绘制出更加漂亮的图形，非常适合用于数据可视化探索。学习完本课后，建议继续学习：https://www.shiyanlou.com/courses/1093
2362人学过 初级
scikit-learn 机器学习基础入门
scikit-learn 机器学习基础入门
scikit-learn 是使用 Python 开发机器学习过程中最基础、最实用和最知名的工具之一。本课程将了解机器学习基本概念，熟悉机器学习中常用的算法，并使用 scikit-learn 进行实战应用。
1297人学过 初级 会员
人工神经网络基础入门
人工神经网络基础入门
本课程将从底层的角度讲解神经网络的正向传播原理、反向传播原理以及他们的实现过程。最后利用 NumPy 手写一个完整的浅层神经网络模型，并使用这个模型对手写字符进行识别。
1033人学过 初级
循环神经网络基础入门
循环神经网络基础入门
本课程通过讲解循环神经网络 RNN 基础算法及其变体算法，使你了解 RNN 基本算法的拓扑结构、循环方式，以及 RNN 变体的细胞状态和细胞状态的变化过程。
4559人学过 初级
自然语言处理基础入门
自然语言处理基础入门
自然语言处理是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。自然语言处理经过多年的发展，现今可以划分为两部分内容，即：自然语言的理解和自然语言的生成。本次实验将以文本分类为目标，介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。学习完本课程后，建议继续学习：https://www.43xo6r.com/courses/1329
1846人学过 初级 会员
阶段 3：基础实战
Pandas 百题大冲关
Pandas 百题大冲关
Pandas 是基于 NumPy 的数据处理工具，其提供了高效操作大型数据集所需的函数和方法，是数据分析中必不可少的模块。Pandas 百题大冲关共有 100 道练习题，不仅可以学习 Pandas 的使用，也是复习 Pandas 的必备宝典。
17607人学过 初级
NumPy 百题大冲关
NumPy 百题大冲关
NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库。支持大量高维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数。NumPy 百题大冲关共有 100 道练习题，不仅可以学习 NumPy 的使用，也是复习 NumPy 的必备宝典。
14396人学过 初级
机器学习开放基础课程
机器学习开放基础课程
机器学习开放基础课程是实验楼经由 Open Machine Learning Course 授权并制作的机器学习免费基础实战课。主要讲解机器学习常用的分类算法和回归算法，以及常用的数据预处理技巧。
15559人学过 初级
PyTorch 实现图像风格迁移
PyTorch 实现图像风格迁移
图像的风格迁移其实就是利用相关算法对一些著名画作的风格进行学习，然后再把这种风格应用到我们熟悉的图片中。本课程将对传统的图像风格迁移算法进行讲解，并且利用 PyTorch 对其进行实现，完成任意两张图片的风格迁移。
2316人学过 初级
TensorFlow 2 实现 AI 换脸
TensorFlow 2 实现 AI 换脸
人脸互换是计算机视觉领域比较热门的一个应用，它可以应用于视频合成，提供隐私服务，肖像更换等各个应用。本课程将从自编码器，上采样，数据增强等知识点出发，对深度学习下的人脸互换进行讲解。并且利用 TensorFlow 2 实现川普和道格拉斯·凯奇的人脸互换。训练后的模型可以在不修改原图表情的情况下，完成人脸替换。
1411人学过 初级
决策树实现鸢尾花分类
决策树实现鸢尾花分类
了解决策树的基本概念，学习决策树生成过程中的 ID3, C4.5 及 CART 算法及原理。最后通过 scikit-learn 提供的决策树算法完成鸢尾花分类实验。
3008人学过 初级
K-近邻实现手写数字识别
K-近邻实现手写数字识别
本课程将会从电影题材分类的例子入手，详细讲述 k-近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统，书籍教程配套实验练习，帮助你更好的实战。此外，本课程源自图灵教育的《机器学习实战》第2章，感谢图灵教育授权实验楼发布。
11271人学过 初级
神经网络实现人脸识别任务
神经网络实现人脸识别任务
本次课程，我们将利用基于无监督学习的自编码器对人脸数据进行特征提取，进行图片降维，利用降维后的结果作为有监督学习分类器的输入，最终利用一个三层神经网络实现人脸识别的任务。
6199人学过 初级 会员
Ebay 在线拍卖数据分析
Ebay 在线拍卖数据分析
总所周知，Ebay 是一个著名的拍卖平台。而本课程我们将介绍如何利用 eBay 上的拍卖数据进行数据分析，实现通过数据判断拍卖最终是否可以成功交易和预测最终成交的价格。
3185人学过 初级 会员
新冠疫情数据可视化分析
新冠疫情数据可视化分析
2020 年初，一场新冠肺炎疫情肆虐全球，新冠肺炎被世界卫生组织命名为 2019-nCoV，其传染性和致病性较强，各个年龄段的人都可能被感染，其中老年人和体弱多病的人似乎更容易被感染。课程从数据分析和挖掘的角度出发，分析了疫情对于社会、舆论、经济等不同方面的影响。
1224人学过 初级
从传统算法到深度学习：目标检测入门实战
从传统算法到深度学习：目标检测入门实战
本课程将会从传统的目标检测算法开始讲解，逐步过渡到基于深度学习的检测算法。其中将会详细讲解目标检测中常用的一些方法以及如何训练自己的目标检测网络模型，同时还将讲解一些处理数据集的基本方法。
223人学过 中级 训练营
阶段 4：综合项目
TensorFlow 2 深度学习入门与实践
TensorFlow 2 深度学习入门与实践
TensorFlow 是由谷歌在 2015 年 11 月发布的深度学习开源工具，我们可以用它来快速构建深度神经网络，并训练深度学习模型。2019 年，TensorFlow 正式推出了 2.0 版本，也意味着 TensorFlow 从 1.x 正式过度到 2.x 时代。
1268人学过 初级 训练营
Kaggle 数据分析项目实战
Kaggle 数据分析项目实战
Kaggle 是一个致力于为数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的网站，已经成为全世界数据工程师最喜欢的平台之一。本课程挑选了数个 Kaggle 上经典的项目进行讲解，并结合学到的知识完成实战训练。希望你能通过本次课程学习到数据分析实战知识，并踏入 Kaggle 竞赛的大门。
758人学过 初级 训练营
从 0 到 1 实现卷积神经网络
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课程将从线性分类器出发，通过学习人工神经网络原理，手动实现人工卷积神经网络。学完本实验，你将真正理解深度学习的意义，以及背后的工作机制，并在动手的过程中完成从入门到进阶。
587人学过 中级 训练营
课程更新
PyTorch 入门与实战（第二版）
PyTorch 入门与实战（第二版）
本课程是《深度学习原理与 PyTorch 实战》书籍的配套实践内容。《深度学习原理与 PyTorch 实战》是一本系统介绍深度学习及开源框架 PyTorch 的入门书，全书注重实战，讲解了卷积神经网络，循环神经网络，计算机视觉，迁移学习，自然语言处理等相关知识。
1108人学过 中级 训练营
自然语言处理底层技术实现及应用
自然语言处理底层技术实现及应用
本课程将以中文为处理对象，逐步讲解关于中文的自然语言处理技术常用的一些底层技术，即中文分词、词性标注、命名实体识别。这三项底层技术也是目前能够商用，且相对成熟的技术。挑战参考答案：https://www.43xo6r.com/questions/172391
368人学过 中级 训练营
自然语言处理预训练技术实践
自然语言处理预训练技术实践
预训练模型目前在自然语言处理领域得以广泛应用，本次课程将围绕 BERT，GPT-2，XLNet 等最前沿的预训练模型技术，使用基于 PyTorch 开发的 PyTorch-Transformers 预训练模型库进行实践。
320人学过 中级 训练营
FAST.AI 深度学习实践课程
FAST.AI 深度学习实践课程
FAST.AI 深度学习工具库基于著名深度学习框架 PyTorch 构建，PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次课程中，我们将对 FAST.AI 进行介绍，并尝试利用 FAST.AI 来完成图像处理，文本处理，协同过滤等应用。
166人学过 中级 训练营
强化学习基础算法及实践
强化学习基础算法及实践
强化学习（英语：Reinforcement learning）是非常前沿的学科，它可能是实现强（类）人工智能的手段之一。了解并掌握基础的强化学习方法，将使得你对人工智能的概念进一步深化。
314人学过 中级 训练营
TensorFlow 2 模型部署方法实践
TensorFlow 2 模型部署方法实践
机器学习问题不仅是一个科学问题，更是一个工程问题。实际应用中，我们不仅要学会构建完美的机器学习模型上，同时还需要将其部署向用户提供便捷的服务。本课程将使用 TensorFlow 2 框架完成机器学习模型部署实践。
278人学过 中级 训练营
scikit-learn 机器学习入门实战
scikit-learn 机器学习入门实战
本课程作为机器学习入门课程，将详细介绍 scikit-learn 的使用。课程包括了线性回归与感知机分类、支持向量机分类、K-Means 聚类算法、PCA 主成分分析、随机森林分类与回归、高斯混合模型等常用的机器学习算法。同时，课程将涉及模型的验证与模型选择，进一步提升实践能力。
471人学过 初级 训练营
AutoML 自动化机器学习实践
AutoML 自动化机器学习实践
自动化机器学习（Automated machine learning，简称：AutoML）是机器学习近年来发展出来的热门分支，其可以看作为一种基于人工智能的解决方案，以应对不断增长的机器学习应用场景的需要。自动化机器学习可以一定程度上降低机器学习模型的开发门槛，算法的选择、训练、调优、部署等一系列过程都可以交给自动化组件来完成。
199人学过 中级 训练营
贝叶斯方法数据分析实战
贝叶斯方法数据分析实战
贝叶斯推断是概率中非常重要的一部分，传统的贝叶斯推断涉及到复杂的数学分析，对没有雄厚的数学功底的同学来说，非常不友好。本课程主要利用了 Python 中 PyMC 库，以一种简单且容易让人理解的方式讲述贝叶斯推断 。课程包括了大量的实际案例，每一个实验在对知识点进行讲解后，都会引入一个实际案例来帮助同学们理解和学习贝叶斯推断。
287人学过 中级 训练营
11 个案例掌握 Python 数据可视化
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大多数情况下，数据分析者与信息接受者都存在着巨大的信息不对称。为更好地阐明数据内涵，分析者往往需要通过图形这一纽带向受众表达自己的想法。于是，数据可视化作为数据分析的必要过程，在越来越多的行业得到重视。本课程针对的主要内容是数据可视化库，同时包含大量数据分析库的使用技巧。经过本课程的学习，可以综合提高特征处理、数据分析、描述性统计分析等各项能力。
712人学过 中级 训练营
优质好课
在线民宿 UGC 数据挖掘实战
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本课程是作者在研究生学习阶段的联合研究成果。项目一经开源即获得 GitHub 高 Star 项目的评价，已适配了最新版 TensorFlow2 的建模方式。课程涵盖了从自然语言数据处理、百度 LBS 地理信息解析、细粒度的 LDA 可视化和 Kmeans 自动评价主体提取、融合建模和深度学习情感分析、模型部署等等。不管是数据挖掘小白还是实际工作业务需要，都能从本课程受益。
330人学过 初级 训练营
编辑推荐
自然语言处理通关手册
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课程涵盖了从自然语言数据处理、基础任务（如分词、词性标注、命名实体识别等）到实战性任务（如文本分类、聊天系统）所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性，帮助你从一个小白成长为一名初级自然语言处理工程师。
295人学过 中级 训练营
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自然语言处理进阶手册
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本课程覆盖了文本预处理，文本分类，语言模型，文本生成，注意力机制，机器翻译，自注意力机制，NLP 前沿模型等 NLP 工程师必须要掌握的技术。
287人学过 高级 训练营
探究人工神经网络的「思考过程」
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2019年，Facebook 发布的 Captum 是一个基于 Pytorch 的一个模型解释库，本课程主要基于 Captum，以文本、图像为实战案例，尝试窥探 AI 这个黑匣子的内部机理。
191人学过 高级 训练营
PyTorch 生成对抗网络
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Pytorch 是 Facebook 主导开发的深度学习框架，是当今最流行的机器学习框架之一。本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用 PyTorch 按部就班地编写生成对抗网络。
118人学过 高级 训练营
阶段 5：面试软技能
模拟面试1次
应届生面试技巧
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本课程主讲的内容是针对大学生在求职过程中，在应对企业人力资源面试官的考核环节的认识与准备以及应对方法的课程。
23人学过 初级 训练营
简历辅导1次
简历制作技巧
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简历作为现代求职过程中重要的基础性材料，在面试招聘中已经越发的重要。为了进一步帮助蓝桥学生做好求职准备，完善简历的制作和优化，特开设本课程。
30人学过 初级 训练营
完成学习
近期楼+
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